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Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se destapó el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, donde un individuo identificado como Michael Smith obtuvo 8 millones de dólares en ganancias fraudulentas entre 2017 y 2024 mediante la operación de 1,040 cuentas automatizadas.
El esquema funcionaba mediante bots que reproducían aproximadamente 636 canciones al día cada uno, lo que generaba 661,440 streams diarios en total. Con esta operación, Smith obtenía alrededor de 3,307 dólares diarios, equivalentes a 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
Según la información disponible, el fraude comenzó utilizando música real de artistas independientes, inflando las reproducciones con bots para generar regalías. Posteriormente, el acusado migró a usar música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros.
La operación se mantuvo activa durante siete años, desde 2017 hasta 2024, periodo en el cual se acumularon las ganancias ilícitas reportadas. El uso de inteligencia artificial permitió escalar el fraude de manera significativa al eliminar la dependencia de contenido musical existente.
Este caso representa un precedente en la industria musical digital, donde las plataformas de streaming se han convertido en objetivo de esquemas fraudulentos que aprovechan la automatización y las nuevas tecnologías para generar ingresos ilegítimos.
La revelación del fraude pone en evidencia los desafíos que enfrentan las plataformas digitales para detectar actividades sospechosas en un mercado donde el volumen de reproducciones puede ser manipulado mediante sistemas automatizados.
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